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On teste Gemma 4 12b pour coder

Coder en local avec une IA : je teste Gemma 3 12B sur LM Studio pour faire coder un petit modèle comme un vrai dev, sans serveur ni cloud. Dans ce live, j'essaie de répondre à une question concrète posée par un client : peut-on vraiment coder avec des modèles d'IA en local, sur sa propre machine, sans jamais envoyer une ligne de code vers un outil tiers ? Pour le savoir, je monte un harness complet (règles, skills, hooks) autour de Gemma 3 12B qui tourne en full local sur LM Studio, et je le lance sur un projet test : un mini clone de Slack avec Convex, Tailwind et TypeScript. L'objectif n'est pas de réussir le projet à tout prix, mais de comprendre où ça casse : initialisation de projet, commandes interactives bloquantes, boucles infinies, read-before-edit, déclenchement des skills. À chaque erreur, j'utilise un gros modèle (Opus) en parallèle pour construire des hooks et cadrer le petit modèle, et j'en tire des vrais insights. Au programme : - Pourquoi coder en local - Monter un harness model-agnostique pour piloter un modèle local - Les limites réelles d'un 12B : initialisation de projet, commandes interactives, verbosité, boucles, Hooks et skills pour rajouter une couche de déterminisme et empêcher le modèle de partir en vrille - Apprendre à coder (ou pas) avec l'IA, et la différence entre un joli MVP et du code de production Si tu galères toi aussi à faire coder un modèle local, dis-le en commentaire, je réponds. Abonne-toi pour la suite de la série sur le coding local. Chapitres 00:00 Reprise du live : où on en est 03:44 Le setup : LM Studio, Gemma 12B et Opus en hooks 06:31 Le contexte client : coder 100% en local 09:00 Le "grand frère" Opus qui bloque les erreurs 12:00 L'objectif du test et le coût (serveur vs PC boostés) 21:30 Le modèle part en boucle infinie 27:00 Tailwind, subagents et pourquoi Claude plutôt que Codex 33:00 Lui parler comme à Opus ne marche pas 42:00 Les skills : le modèle se perd 48:00 Pourquoi Gemma : reasoning vs GLM, Qwen, Mistral 54:00 Les phases : scout, plan et dossier task 1:03:00 Boilerplate, hooks et web search forcée 1:11:46 La config machine (i9 13900K, RTX 4070, 32 Go) 1:18:18 Shell non-interactif : le vrai blocage 1:21:00 Apprendre à coder avec l'IA : MVP vs prod 1:24:00 Le rm -rf bloqué par le hook 1:39:00 Galère d'init : Tailwind v3/v4 et Convex 1:48:00 Commandes interactives : il pète un câble 2:00:44 Enfin du code : schéma et table d'authentification 2:06:52 Read before edit : le hook qui coince 2:12:00 Bilan et la suite

MasterClass IA, les vrais cas d'usage

Cas d'usage IA en entreprise : dans cette masterclass je partage les vrais retours terrain de 6 boîtes accompagnées, sans bullshit ni démos marketing. Si vous souhaitez aller plus loin avec l'IA, n'hésitez pas à me contacter ici : https://www.hl-solutions.fr/ Pas de promesse magique ici. Je raconte ce qui marche, ce qui casse et ce que ça coûte vraiment quand on déploie de l'IA en entreprise pour de vrais collaborateurs, pas pour une démo LinkedIn faite par une personne seule avec trois documents. On commence par la notion la plus importante à comprendre (déterministe vs probabiliste), puis je déroule des cas d'usage concrets : gestion des emails, compte-rendu d'incidents pour la direction, transcription de réunions, mémos vocaux qui remplacent le papier, OCR et IA en local. J'aborde aussi les sujets qui fâchent : le vrai coût de l'IA (API, modèles frontières et leur coût caché), la souveraineté des données et le RGPD, le piège du RAG quand on dépasse les 3 documents, l'écueil du POC qui finit au placard, et pourquoi il faut toujours garder un humain dans la boucle (avec l'anecdote du litige à 5000 euros). Je termine par ma méthode pour démarrer un projet IA en entreprise : choisir une tâche existante, cartographier les process et les outils, construire avec les équipes pour réussir la gestion du changement. Si tu veux mettre de l'IA dans ta boîte sans te planter, cette session est pour toi. Abonne-toi pour la suite, et pose tes questions en commentaire. --- ## Chapitres 00:00 Introduction et accueil 05:00 Qui je suis : 6 entreprises accompagnées 10:00 Le mythe de l'IA vs la réalité terrain 11:00 La notion clé : déterministe vs probabiliste 16:00 Démos internet vs vrais déploiements 18:00 Le vrai coût de l'IA (API, modèles frontières) 20:00 Cas d'usage 1 : la gestion des emails 28:00 Cas d'usage 2 : compte-rendu d'incidents pour la direction 32:00 Cas d'usage 3 : transcription de réunions et prise de notes 35:20 Cas d'usage 4 : mémos vocaux des techniciens, fini le papier 42:00 IA en local : coûts, OCR et transcription 48:23 Cas d'usage 5 : les outils sans API ni export 52:00 Souveraineté des données, RGPD et cybersécurité 56:00 Garder l'humain dans la boucle (le litige à 5000 euros) 1:02:00 La méthode : démarrer un projet IA en entreprise 1:05:30 Cartographier les process et les outils 1:10:00 Le RAG : silos métiers et pièges à éviter 1:20:00 Construire avec les équipes et gérer le changement 1:24:00 Cowork, Codex et skills communs en entreprise 1:28:30 Questions / réponses du chat 1:44:00 Replay, conclusion et où me retrouver

On avance l'app de gestion des streams !

On teste Team Studio notre Gather Town

Team Studio : invitation par code, zone claim et archi modulaire

On continue le build de Team Studio en direct. Ce matin la communauté a créé ses propres maps dans l'app — on les découvre ensemble. Puis on code le système d'invitation par ID de room, on explique l'architecture modulaire avec un schéma Excalidraw, et on finalise la feature "claim de zone". 00:02:45 — Découverte des maps créées par la communauté pendant la nuit 00:07:11 — Système d'invitation : rejoindre une room via son ID 00:30:18 — Sous-agents Claude en fan-out pour paralléliser les tâches 00:35:35 — Explication live avec Excalidraw : architecture modulaire / silo 00:41:00 — Contrats d'interface entre modules : l'analogie de la mairie 00:49:00 — Pourquoi faire moins de features, pas plus (règle des 10%) 01:08:20 — Demo feature "claim de zone" 01:13:00 — Stack Vercel + LiveKit + Convex — vers une stack 100% souveraine ? 01:21:30 — Feature webinaire envisagée 🛠 Outils : Claude, Convex, LiveKit, Vercel, Excalidraw, Better Auth Réserve un appel si tu veux construire ce genre d'outil pour ta boîte : 👉 https://cal.com/hl-solutions/30min #IA #AgentIA #NoCode #BuildEnLive #ClaudeAI #Automatisation #PME #saas @NocodeFrance

Team Studio en live : bugs, refacto et agents en parallèle

On bosse en direct sur Team Studio — mon clone de Gather Town buildé avec de l'IA. Au menu : correction de bugs de synchro, refacto en architecture modulaire, et lancement de sous-agents en parallèle avec Claude. Du concret, pas de filtre. 00:02:45 — Intro et présentation de Team Studio 00:04:50 — C'est quoi Team Studio ? Inspiré de Gather Town, hébergé sur un VPS à 5€/mois 00:13:00 — Les bugs en cours : synchro des personnages, spatialité audio (LiveKit) 00:19:00 — Refacto en architecture modulaire faite la veille 00:25:50 — Sous-agents Claude avec fan-out : séparer les tâches, réduire le contexte 00:33:00 — Astuce : le slash /btw pour poser une question à Claude sans interrompre son travail 00:44:40 — Paramétrage micro/caméra par zone 01:01:00 — Stack LGTM / Grafana pour l'observabilité avec un agent monitor 01:47:00 — Méthodes de travail avec Claude : compact vs clear, garder le contexte propre 02:02:00 — Feature "zone claim" : revendiquer un espace, gérer les invités 🛠 Outils : Claude, LiveKit, Convex, Better Auth, Vercel, Hostinger, Grafana, Excalidraw Tu veux qu'on travaille sur un projet comme ça ensemble ? 👉 https://cal.com/hl-solutions/30min #IA #AgentIA #NoCode #Automatisation #ClaudeAI #BuildEnLive #PME #saas ​ ⁨@NocodeFrance